Visbody 與 Amazon Web Services 攜手 推出生成式 AI 健身應用 助力大健康行業升級

隨著生成式人工智能（Generative AI）的快速發展，越來越多行業採用 AI 技術進行數字化轉型。在這股熱潮下，專注於數字化 3D/4D 姿態與精準運動分析的全球領先企業 Visbody（維塑科技），攜手 Amazon Web Services (AWS)，推出專屬於運動健身領域的生成式 AI 大模型——夸父大模型，徹底改變了傳統健身行業的體測應用方式，為大健康行業打造了一顆「智能大腦」。

生成式 AI 與健身行業的融合契機

疫情後，健康與健身成為全球關注的重點，健身行業迎來快速發展。然而，行業內仍面臨不少挑戰，例如如何通過智能化技術提升用戶的健身體驗，以及如何將健身數據轉化為用戶易於理解的報告和建議。

Visbody 作為一家專注於「AI+運動健康」的智能科技公司，希望通過生成式 AI 技術升級其 3D 智能體測設備，讓 AI 更懂人體，提供更科學的檢測結果與個性化建議。同時，Visbody 也希望其 AI 模型能夠應對健身行業的業務特性，例如早晚高峰期的用戶流量波動，實現資源的彈性伸縮。

在此背景下，Visbody 與 AWS 展開深度合作，基於 Amazon SageMaker 完成了夸父大模型的選型、微調及部署，從而成功實現了數字化蜕變。

AWS 助力解決行業痛點

Visbody 在研發大模型的過程中面臨以下挑戰：

1. 基礎設施部署與模型選型經驗不足Visbody 專注於應用層技術，對於基礎設施的選擇與部署相對陌生，且對開源大模型的技術儲備不足。

2. 健身行業特有的波峰波谷需求健身行業的業務流量具有高峰期與低谷期的特點，Visbody 希望能使用具備彈性伸縮功能的基礎設施，在高峰期提升資源供應，低谷期節約成本。

解決方案：構建專屬運動健身領域的大模型

為了解決上述問題，AWS 提供了一套端到端的生成式 AI 解決方案：

1. 模型選型與微調根據 Visbody 的需求，AWS 建議使用 清華大學研發的 ChatGLM 開源對話語言模型 作為基礎模型，並在 Amazon SageMaker 平台上進行微調。

   • 準備 20 萬條語料數據集：Visbody 團隊與 AWS 合作，基於其豐富的行業數據進行模型訓練。

   • 高性能計算資源支持：利用 Amazon EC2 P4d 實例 的強大 GPU 計算能力，完成了大規模語料數據的微調與訓練。

2. 彈性伸縮資源管理通過 Amazon SageMaker AutoScaling，Visbody 的系統能夠根據用戶流量自動調整所需的計算資源：

   • 在業務高峰期，系統自動增加資源確保穩定運行；

   • 在業務低谷期，減少資源使用以降低成本。

3. 快速部署與測試在 40 多天內，Visbody 在 Amazon SageMaker 平台上完成了夸父大模型的全生命周期部署，並通過內測驗證了其穩定性與高效性。

業務成果：智能化健身應用的全新體驗

基於夸父大模型，Visbody 推出了首款生成式 AI 應用——AI 教練助手，為健身房、瑜伽館等企業客戶提供個性化數據分析與建議：

• 用戶通過 Visbody 的 3D 體測設備進行測量後，AI 教練助手生成詳細的體測報告，包括姿態分析、身體成分評估及個性化的健身與飲食建議。

• 報告內容科學易懂，幫助健身教練與用戶更全面地了解身體狀況，制定更有效的訓練計劃。

關鍵成果數據

• 1.5 個月內完成模型微調與部署

• 950 類運動數據、60 萬條中美營養知識，結合 800 萬+人體健康數據庫

• 海外銷量增長 3 倍

• 內測名額 100 個瞬間搶光

Visbody CTO 褚智威表示：「AWS 讓我們能集中精力於算法研究與產品優化，在短時間內完成了夸父大模型的全生命周期解決方案，實現了健身行業的數字化蜕變，讓人工智能真正賦能現實訓練場景。」

未來展望：深化生成式 AI 合作

Visbody 與 AWS 的合作展示了生成式 AI 在大健康行業的廣闊應用前景。未來，Visbody 計劃在 AI+運動健康領域進一步探索，為全球用戶提供更加智能化、個性化的運動健身解決方案。

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