【F1 x AWS】數據改寫一級方程式賽車：AWS助攻2024賽季成史上最激烈

在一級方程式（Formula 1®）這個高速世界，勝負往往只差毫秒之間，數據不只是有價值的資源，更是重塑整個運動的無形力量。

自2018年以來，F1與亞馬遜雲端服務（AWS）攜手創新，利用數據和雲端技術徹底改變了這項賽車運動。F1策略師兼AWS賽車運動技術顧問Ruth Buscombe-Divey親眼見證了這一演變，特別是AWS支援的F1 Insights如何革命性地幫助粉絲理解賽車運動的複雜性。

2024賽季以驚人的方式證明了這一點，呈現出F1歷史上最接近的賽場競爭，AWS的雲計算能力在每場比賽中將3億個數據點轉化為扣人心弦的故事。雖然Max Verstappen和McLaren最終以相對較大的優勢獲得冠軍，但整個賽季的競爭之激烈前所未有。這些極其接近的差距背後，是來自AWS的先進AI和機器學習技術。

當全場競爭僅差1%

奧地利大獎賽的排位賽創造了歷史，從第一位到第二十位的時間差僅為0.798秒——這是F1有史以來最緊湊的排位賽時間分佈。這不僅是統計上的異常，更是技術革命悄然重塑頂級賽車錦標賽的結果。

當整個賽場間只相差一個百分點時，表現的每一方面都變得至關重要。勝負的差距歸結為車手技能、團隊執行力，以及利用數據獲取微小優勢的能力。

這些如刀片般微小的差距背後，是AWS的AI和機器學習基礎設施。Amazon SageMaker AI處理數億個數據點，將原始遙測數據轉化為F1 Insights，這已成為全球賽事轉播的主要特色。這些視覺化不僅增強了觀賽體驗，還能近乎實時地解碼賽車運動的複雜性。

蒙特利爾奇蹟：數據揭示Mercedes真正潛力

 2024年加拿大大獎賽（FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024）完美展示了數據的轉變力量。Mercedes-AMG F1以弱勢身份來到蒙特利爾，攜帶新的前翼升級套件，旨在解決W15賽車的操控不平衡問題。當Lewis Hamilton在FP3中名列榜首時，懷疑論者認為這只是引擎模式的技巧。

但AWS的車輛性能評分分析講述了不同的故事。數據顯示，Hamilton在14個彎道中的8個以及直道上真正超越了Verstappen。這不僅是動力優勢——而是賽車性能包絡線的根本性轉變。由AWS支援的近實時分析在排位賽開始前就向全球播報了這一發現，為即將展開的戲劇性敘事鋪設了舞台。

隨後發生的事情極具歷史意義：George Russell和Max Verstappen創下了相同的1:12.000排位賽成績——這是繼1997年赫雷斯之後F1歷史上第二次排位賽平局。根據F1規則，Russell因先創下這個時間而獲得桿位。這場比賽為粉絲帶來了一切：不可預測的天氣、戰略賭注，以及成為賽季標誌的三隊冠軍爭奪戰。

AI設計未來——字面意義上的

當Max Verstappen在蒙特利爾奪冠時，他舉起了與F1歷史上任何其他獎盃都不同的獎盃——第一個由生成式AI設計的獎盃。使用Amazon Titan Image Generator，Amazon Bedrock中的基礎模型，AWS在幾分鐘內創建了數百個獎盃概念。獲勝設計優雅地捕捉了F1賽車的空氣動力學尾流，象徵著這項運動融合了技術與競爭。

這不僅是藝術層面的表演。同樣的AI技術此前已經為2022-2026年F1賽車設計的空氣動力學研究做出貢獻，展示了AWS技術如何深度融入這項運動的各個方面。

顯微鏡時刻：Time Lost F1 Insight在奧斯汀首次亮相

在奧斯汀的美國大獎賽短跑周末，當車隊帶來賽車升級時，AWS也推出了自己的技術升級：新的Time Lost，由AWS支援的F1 Insight。這個革命性的轉播圖表精確分解了車手在賽道上損失時間的位置和方式，將表現與最佳參考圈進行比較。

這一洞察的首次亮相來得極為戲劇化。在短跑排位賽期間，數據揭示了一個意外的降檔如何讓Lando Norris損失了關鍵的幾分之一秒，可能影響了他的桿位。通過精確指出錯誤發生的賽道部分，Time Lost使得除了最技術性的觀察者外，所有人都能看到本來會隱藏的細節。這一分析從奧斯汀的領獎台上進行現場轉播，為賽後理解增添了新的維度。

統計極值的賽季

當2024賽季落下帷幕，McLaren結束了自1998年以來長達26年的車隊冠軍乾旱期。同時，Max Verstappen以一場經典的驅駛確保了他的第四個連續車手冠軍——從第17位爬升至勝利，這一壯舉在F1 74年歷史中僅發生過五次。

75週年賽季：數據將決定一切

已經顯示出更加競爭性跡象的2025年F1賽季——也是錦標賽的75週年——在巴林的季前測試中展現了McLaren的持續強勢，Lando Norris的練習賽模擬引起了整個賽場的關注。

數據，一如既往，講述了更為複雜的故事。Oracle Red Bull Racing的可靠性問題掩蓋了他們的真正潛力，而Scuderia Ferrari HP的輪胎磨損使Charles Leclerc的賽事模擬在比賽條件下顯得比實際慢。此外，F1史上最大的車手轉會（Lewis Hamilton轉至Scuderia Ferrari HP）仍然是一個未知數，這位七次世界冠軍尚未為法拉利完成完整的賽事模擬。

即使是相對弱勢的Mercedes也展現出潛力，George Russell創下了1:29.545的最快測試圈速——僅比Verstappen快0.021秒。

隨著如此緊湊的差距，AWS技術的角色變得更加關鍵。由AWS支援的F1 Insights將再次將原始遙測數據轉化為可理解的策略分析、性能趨勢和近實時視覺化，使看不見的細節變得可見。

在一項由毫秒定義的運動中，AWS的計算能力不僅僅是增強轉播——它正在從根本上改變F1講述故事的方式，使粉絲比以往任何時候都更接近這個技術戰場。